Menampilkan Histogram pada Matlab

Menampilkan File Gambar

g = imread('D:\tes\1.jpg'); % Lokasi file image

figure,imshow(g);        % Menampilkan Image

 

Menampilkan File Gambar dengan hitam putih dan histogram

g = imread('D:\tes\1.jpg');                   % Lokasi file image

g1=rgb2gray(g);                                  % Mengkonversikan menjadi file hitam putih

figure,imshow(g1);                              % Menampilkan Image

figure,imhist(g1);                                % Menampilkan Histogram g1

 

  

Menampilkan File Gambar dengan mengambil pixel bewarna merah dan histogram

g = imread('D:\tes\1.jpg');                   % Lokasi file image

red=g(:,:,1);                                         % Pixel bewarna merah

figure,imshow(red);                            % Menampilkan Image pixel bewarna merah

figure,imhist(red);                               % Menampilkan Histogram merah

 

Menampilkan File Gambar dengan mengambil pixel bewarna hijau dan histogram

g = imread('D:\tes\1.jpg');                   % Lokasi file image

green=g(:,:,2);                                      % Pixel bewarna hijau

figure,imshow(green);                         % Menampilkan Image pixel bewarna Hijau

figure,imhist(green);                            % Menampilkan Histogram hijau

 

Menampilkan File Gambar dengan mengambil pixel bewarna biru dan histogram

g = imread('D:\tes\1.jpg');                   % Lokasi file image

blue=g(:,:,3);                                        % Pixel bewarna biru

figure,imshow(blue);                           % Menampilkan Image pixel bewarna biru

figure,imhist(blue);                              % Menampilkan Histogram biru

  

Pendeteksian Tepi (Edge Detection) dengan MATLAB

Tujuan Deteksi Tepi

·                     Meningkatkan penampakan garis batas suatu daerah atau objek didalam citra

·                     Mencirikan batas objek dan berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek

·                     Karena termasuk dalam komponen berfrekuensi tinggi, perlu filter high-pass

•Teknik mendeteksi tepi :

–Operator Gradient Pertama (differential gradient, center difference, Sobel, Prewitt, Roberts)

–Operator Turunan Kedua (Laplacian, Laplacian of Gaussian /LoG)

–Operator Kompas

CANNY

g = imread('D:\tes\1.jpg');                   % Lokasi file image

gray=rgb2gray(g);                               % Mengkonversikan menjadi file hitam putih

x = edge(gray,'canny');                        % Edge dengan metode canny

imshow(x);                                          % Menampilkan Image

Image asli :

PREWITT

x1 = edge(gray,'prewitt');                    % Edge dengan metode prewitt

imshow(x1);                                        % Menampilkan Image

Prewitt:

 

 

SOBEL

X2 = edge(gray,'sobel');                      % Edge dengan metode sobel

imshow(x2);                                        % Menampilkan Image

Sobel :

    

  

ROBERTS:

X3 = edge(gray,'roberts');                               % Edge dengan metode roberts

imshow(x3);                                                    % Menampilkan Image

Roberts: